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推动人工智能技术更加有力驱动加快建设交通强国_我的网站

A |     　　讯 8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。    英特尔提供的新编译器更新将协助为Sierra Forest CPU中看到的指令集带来介绍性的x86_64扩展，这将可以为操作系统产生准确的核心数。

B | 　　会上，交通运输部科技司司长徐文强表示，近年来，交通运输部加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理4大方向，梳理形成覆盖铁、公、水、航、邮全领域860项率先突破场景。

C | 英特尔研究员和工程师Haochen在为Raptor Lake单独发布GCC编译器补丁后，率先发布了Meteor Lake补丁。去年9月，交通运输部联合6部门，出台了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，全面绘制了“人工智能+交通运输”的方向标和路线图。

D | 今年6月，交通运输部又会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和国家铁路集团，印发了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，全面启动了典型应用场景创新行动，打通政策落地“最后一公里”，推动人工智能技术更加有力驱动加快建设交通强国。然而，这两个补丁的修复并不算大，因为这些变化对两种架构的整体性能来说并不是高度不可或缺的。英特尔的至强服务器系列CPU严格依赖E-cores，Sierra Forest也被纳入最新的更新中，其中大部分工作对改进更为关键。首先，"sierraforest"编译器目标被启用，以便为下一代服务器处理器提供进一步的指令，例如：AVX-IFMAAVX-VNNI-INT8AVX-NE-CONVERTCMPccXADDPhoronix网站的Michael Larabel从GNU项目网站上恢复了这个列表，同时还有来自英特尔的这个编程参考，以提供关于新指令的信息。

E | 　　本次创新行动将场景任务分为应用推广、创新示范、攻关突破三类，牵头主体分为场景方牵头和技术企业牵头两种模式。x86_64 ISA编程参考手册的截屏前三条指令主要是针对AVX-512视频编解码器，第一条涵盖了整数融合乘加指令，而矢量神经网络指令则利用了INT8推理。AVX-NE-CONVERT通过从m16转换将BF 16 FP元素安装到FP32。划分“三类场景”、采用“两种牵头模式”，开展典型应用场景创新行动，就是要密切跟踪、及时总结交通运输行业技术创新的全链条规律，区分不同技术成熟度、不同业务属性的场景，让场景所有方、科技企业、科研院所都能找到定位、发挥所长，避免“一套标准管到底”，最大化激发各方创新活力。最后，CMPccXADD代表"Compare and ADD if Condition is Met"，这是AVX-512在这个GCC补丁系列中的最后一套指令。

F | 　　具体来看，三类场景分别对应了技术落地的三个阶段，牵头主体的设置也充分匹配各阶段的核心需求。　　应用推广类，主要面向技术已经成熟、商业模式清晰、行业有普遍需求的场景，比如高速公路智能监测、12328智能客服、场站智能安检，就属于这一类。

G | 这类场景的核心目标是“规模应用”，让好技术尽快从“点上示范”走向“面上普及”。

H | 因此，明确由“场景所有方”牵头，因为他们掌握路网、港口、场站这些实体资源，有成熟的运营运维体系，能最快推动规模化落地，形成可复制、可推广的行业通用解决方案。

I | Larabel指出，新的更新仍然可以集成到GCC 13编译器中，该编译器计划在2023年发布，在今年晚些时候的Ubuntu 23.10之后。

J | 对英特尔来说，这个时机将是完美的，因为该公司将在2023年第四季度发布用于数据中心的Sierra Forest处理器。了解更多：https://gcc.gnu.org/pipermail/gcc-patches/2022-October/603542.html
https://gcc.gnu.org/pipermail/gcc-patches/2022-October/603546.html
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K | 　　创新示范类，重点是推进成熟技术的系统集成和跨领域融合，比如多式联运智能调度、综合枢纽一站式智慧服务。这类项目不缺单项技术，难点在于如何打通不同部门、不同运输方式的业务流程和数据壁垒。所以也明确由“场景所有方”牵头，统筹业务资源，联合人工智能企业、科研院所，做集成创新，核心是“提质融合”，打造一批高水平的融合应用标杆。　　攻关突破类，瞄准的是行业核心技术短板，比如交通专用垂直大模型、路侧轻量化智能终端、复杂场景自主决策算法。

L | 这些是行业的“卡脖子”环节，需要很强的算法研发和算力支撑。因此这一类由“人工智能科技企业”牵头，行业用户作为参与方，提供真实测试场景和业务验证，核心是“强基础补短板”，用真实场景打磨形成核心技术能力。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。    。

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Published on:20:53:43